人工智能和区块链:医疗保健行业的未来?

发表时间:2020-05-02 00:00

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Laisa Lopes 201981

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医疗保健行业已经进入了一些令人印象深刻的技术应用阶段。无论是在研究中心,在临床试验中还是在治疗设施中,技术一直是幕后和舞台上的领先者。

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医学界已经成功地利用技术来增强成像机器,创建最先进的操作工具并在制药行业取得巨大飞跃。通过不断合作,技术已成为现代医疗保健的主要基础。

根据德勤(Deloitte)的数据2017年至2022年,全球医疗保健支出预计将继续以每年5.4%的速度增长,从7.724万亿美元增至10.059万亿美元。到2040年,全球医疗保健支出预计将超过18万亿美元。据估计,美国人每年每人在医疗保健上的花费将近10,500美元

不可否认,这是一个庞大而复杂的行业,涉及众多参与者。从医院管理到服务提供商和保险公司,提供医疗服务的背后是整个骨干。被认为是分散的,并非卫生领域的所有部门都已开始着手整合新技术以提高效率和降低成本。

正如复杂的多层次产业中的典型情况那样,存在差距,但这并不能阻止其他领域的繁荣。随着技术的不断进步,它正在迅速改变医疗保健领域。

业界对新技术以及大型企业的吸引力也就不足为奇了。苹果亚马逊谷歌等科技巨头已经开始涉足医疗保健生态系统,希望在混乱但不断发展的医疗市场中占有一席之地。

他们正在寻求解决与诊断,预测和预防以及付款和交付系统有关的问题。这些巨头利用的技术包括大数据,人工智能和区块链。是的,嗡嗡声技术已经到来,促进了行业的变革。

人工智能与区块链系列的第三篇文章中,我们将探讨如何将区块链和人工智能作为解决方案跨医疗领域实现   

阅读:区块链和AI:在确保数据隐私的同时增强用户体验

区块链是过度``数据化''医疗保健行业的骨干

在这个多层次的生态系统中,数据同时是强大的资源和约束。复杂的文书工作,大量的延误和沟通不畅是数据管理的首要问题之一。在使用,管理和解释方面,区块链已成为数据密集型行业的首选解决方案,而医疗保健就是其中之一。

根据美国外科医生学院公告,区块链技术可以成为健康信息的融合点。医疗保健行业已经变得数据过载,而区块链可以为该行业的参与者提供解决方案,以处理这种数据化现实。由于其不变性和分散性,区块链可以成为削减成本,优化流程和提高透明度的答案。

实际场景包括:

· 改善不同医疗平台之间的互操作性,例如医院数据库,保险索赔,药品需求和供应链物流

IBM全球解决方案负责人Mark Treshock的医疗保健和生命科学领域的区块链负责人说:区块链具有改变药物数据的控制,管理,共享和行动方式的潜力。

· 健康记录在区块链平台上的存储和管理,使患者能够保护其数据并根据要求对其进行访问,并改善医疗机构之间的信息管理

FrostSullivan发表的研究报告《全球医疗保健中的区块链技术,2017-2025指出区块链技术可能不是应对医疗保健行业挑战的灵丹妙药,但它有潜力通过优化当前工作流程并进行中间化来节省数十亿美元高成本的看门人。

· 减少对患者数据集的集中控制,并促进医学研究和治疗。

有关更多信息,请查看文章:医疗保健中的区块链:实际使用案例

在这些应用程序中,区块链是系统基础架构的骨干,允许将数据安全地存储在不信任的分散式平台中。为了在这个行业中利用人工智能,区块链在推动技术发展方面发挥着至关重要的作用。

人工智能及其应用

根据埃森哲的研究,医疗保健的人工智能市场预计将在2014年至2021年间增长11倍,从6亿美元增至66亿美元。

当谈到医疗保健行业中的AI应用程序时,人们可以辩称尚未有AI应用程序达到人工智能的状态但是,有许多成功的应用AI实例。它们一起可以在信息处理和员工扩充方面提供高精度。

可以部署AI来分析和分发数据,这些数据可以潜在地存储在区块链中,直接影响患者和服务提供商。

人工智能的应用之一是机器学习,它的前提是机器使用大量数据自己学习,并最终识别出更多未知数。

人工智能(除了机器学习之外还具有应用程序的更广泛的概念)和机器学习的含义都在医疗保健行业中得到了发展。让我们看一些例子。

预测性诊断和结果

大数据集和过去的示例很容易为机器学习提供支持,并轻松将其与医疗保健行业集成。它学习模式以检测肿瘤,推荐诊断,并在某些情况下预测患者的住院时间。Google一直在这方面开展工作,为神经网络软件引入了一种算法,该算法可以预测患者的预后(就诊时间,再次入院的可能性和死亡几率)。

管理帐单数据

AI可以通过获取来自不同平台(存储在共享区块链上)的数据库并提供与账单相关的答案来了解健康计划。人工智能将分析和分发清晰易懂的数据,避免不必要的来回回返并提高效率。在区块链上存储敏感数据将意味着只有必要的信息才能提供给正确的实体进行分析。

通过融合所有主要的医疗计费软件,并创建数据驱动的患者计费软件以使患者保持联系,患者可以了解自己的欠款,欠款原因,保险公司为何不负担费用以及如何支付费用解决与供应商的平衡, CollectlyCEO,列翁Brutyan

提取和结构化信息

那医疗专业人员呢?他们并不排除这个复杂的方程式。作为顾问,AI工具与分析软件结合可以回答问题。这就是IBMWatson超级计算机正在做的事情。据IBM称,已经处理了115,000名患者和消费者。

事实证明,这对帮助医生应对不断涌入的新信息和突破特别有用。在世界各地,医生正在使用该软件来分析症状,进行诊断并做出决定。

应用人工智能还可以利用认知技术来获取,构建健康记录并将其传送到用于研究和服务提供商的数据集中。这可以帮助解决数据共享中的挑战。将数百万条图像形式的记录转换为电子文档时,需要进行审查和调整。然后,它系统地馈入机器学习反馈循环,进而训练系统以获得更高的精度。

从数字化病历到管理病历未来将如何发展?

该行业并不仅限于科技巨头。鉴于新技术可以带来众多解决方案,对于寻求突破的企业家来说,这是正确的时机。机会以货币和权力等数据形式呈现。关键在于每个人的健康数据都可以填满3亿本书

使医疗保健方面的民主化有助于节省时间和金钱。这被转换为日常使用案例,例如可穿戴健康设备。考虑疾病评估并与医生共享实时数据。机会是巨大的并且正在不断增长。

在过去的十年中,医疗保健行业的技术进步旨在将病历数字化。现在的问题是如何管理这些海量数据集正在取得进步,但是像任何破坏一样,这需要时间。

出于以下简单原因,医疗保健中的AI工具具有很高的标准:人为错误是该技术在该行业中得到应用的主要原因之一。因此,除了在业界和公众眼中遭受重大挫折外,人工智能工具的任何错误转向都可能意味着重大后果。

但是,这仅意味着它具有改善医疗保健行业的巨大潜力。随着行业逐渐且肯定地发现这些新技术的应用,所有可能性仍然未知。但是有一点可以肯定:新技术的进步将继续存在,我们很快就会看到它们的影响。

原链接:https://theblockchainland.com/2019/08/01/ai-blockchain-future-healthcare-industry/


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